KI-Urheberrecht, Sicherheitsinstitut und Coding-Agenten-Lücken im Fokus (03.09.2026)

Hallo, hier ist Sarah von KI Kompakt. Heute geht's viel um Regeln, Gerichte und die Frage, wer eigentlich die Kontrolle über KI behält. Und ganz am Ende noch ein bisschen Technik von Google, die richtig Tempo macht. Fangen wir an. Erstmal nach New York, zum großen Urheberrechtsstreit zwischen der New York Times und OpenAI. Die US-Regierung hat sich da eingemischt. Die Trump-Administration hat einen zwanzigseitigen Schriftsatz eingereicht und stellt sich klar hinter OpenAI. Das Argument: Die USA müssten ihre Führungsrolle bei KI sichern, und eine zu strenge Auslegung von Fair Use würde dem technologischen Fortschritt schaden. Wichtig dabei, dieser Schriftsatz ist keine Gerichtsentscheidung. Aber er zeigt eine klare politische Richtung. Und die passt zu dem, was wir schon beim Anthropic-Verfahren gesehen haben, nämlich dass US-Gerichte bisher eher zugunsten der KI-Unternehmen entschieden haben. Für europäische Beobachter ist das relevant, weil es den Kontrast zu unserer Rechtslage nochmal verschärft. Denn genau an diesem Punkt setzt die zweite Meldung an, und die kommt aus Deutschland. Vor dem Bundesgerichtshof läuft aktuell ein Verfahren, das ziemlich grundsätzlich ist. Der Fotograf Robert Kneschke klagt gegen die Organisation Laion. Laion hat einen riesigen Datensatz mit Milliarden Text-Bild-Paaren zusammengestellt, der fürs Training von KI-Modellen genutzt wird. Eines seiner Fotos ist da ohne Erlaubnis drin. Die Frage vor Gericht: Rechtfertigt die Ausnahme für Text und Data Mining oder für wissenschaftliche Forschung so ein Vorgehen? Die Vorinstanzen in Hamburg haben das bisher bejaht. Kritiker sehen das anders. Ein Rechtsprofessor und ein Berufsverband für Fotografen warnen, dass KI-Modelle dabei auch kreative, schöpferische Elemente übernehmen, und fordern ein Opt-in-Verfahren sowie mehr Transparenz von den KI-Anbietern. Das Urteil wird mit Spannung erwartet, weil es eine Grundsatzfrage für den europäischen KI-Rechtsrahmen klären könnte. Und während in den USA und in Deutschland um Urheberrecht gestritten wird, tut sich auch bei der Regulierung selbst etwas. Die Bundesregierung hat ein KI-Sicherheitsinstitut gegründet, das jetzt offiziell seine Arbeit aufnimmt. Aufgabe ist es, sich systematisch mit Sicherheitsfragen rund um künstliche Intelligenz zu beschäftigen, während KI eben in immer mehr Branchen und Lebensbereiche vordringt. Für Unternehmen und Entwickler ist das ein Signal, dass Deutschland hier eigene Kompetenzen aufbauen will, statt nur auf EU-Ebene oder auf US-Vorgaben zu reagieren. Ein ganz anderer regulatorischer Vorstoß kommt aus New York City. Bürgermeister Zohran Mamdani hat gemeinsam mit den Schulbehörden ein einjähriges Moratorium für generative KI in Grund- und Mittelschulen verhängt. Betroffen sind rund sechshunderttausend Schülerinnen und Schüler. Die Begründung ist noch nicht vollständig ausgeführt, aber der Schritt zeigt, wie unterschiedlich Städte und Institutionen mit dem Thema KI im Bildungsbereich umgehen. Während anderswo KI-Tutoren und Copilot-Systeme in Klassenzimmern getestet werden, geht New York erstmal auf die Bremse. Das dürfte auch andere Schuldistrikte in den USA beeinflussen, die genau beobachten, wie sich dieses Experiment entwickelt. Kommen wir zu einem Thema, das für alle relevant ist, die KI-Tools zum Programmieren nutzen. Die Sicherheitsfirma Manifold hat eine ziemlich unangenehme Lücke aufgedeckt. Es geht um KI-Coding-Agenten, die im Terminal automatisch git-Befehle ausführen, zum Beispiel git status oder git diff. Über präparierte git-Konfigurationen und den Befehl fsmonitor lässt sich dabei beliebiger Schadcode einschleusen, und zwar mit vollen Entwicklerrechten, außerhalb jeder Sandbox und ohne Sicherheitsabfrage. Betroffen sind vor allem Repositories, die zum Beispiel als Zip-Datei weitergegeben werden, normales Klonen oder Pullen ist laut Manifold ungefährlich. Anthropic hat die Lücke bei Claude Code bereits geschlossen. Andere Systeme, unter anderem Qwen und Grok, sind aktuell noch nicht gepatcht. Die vollständige Liste der betroffenen Hersteller wird gerade im Rahmen eines Disclosure-Verfahrens abgearbeitet. Für alle, die KI-Agenten in ihrer Entwicklungsumgebung einsetzen, heißt das ganz konkret, aktuell besonders vorsichtig sein bei Repositories aus unbekannten Quellen und Updates im Blick behalten. Und jetzt zu etwas, das nicht nach Risiko, sondern nach Fortschritt klingt. Google DeepMind hat zwei neue Modelle vorgestellt, die ziemlich viel Aufmerksamkeit bekommen. Erstens Nano Banana 2 Lite. Das ist der Nachfolger des ursprünglichen Nano-Banana-Modells und richtig schnell. Text-zu-Bild-Ausgaben in rund vier Sekunden, zu einem Preis von etwa 0,034 Dollar pro Bild. Das ist im Bereich der Bildgenerierung ein ziemlich aggressiver Preis- und Geschwindigkeitsvorteil. Zweitens, und das ist vielleicht die größere Neuigkeit, Gemini Omni Flash. Das ist ein Modell für hochwertige Videogenerierung und konversationelle Bearbeitung, das aus Text-, Bild- und Videoeingaben arbeitet. Es steht jetzt erstmals für Entwickler zur Verfügung, über Google AI Studio, die Gemini API und die Gemini Enterprise Agent Platform. Der Preis liegt bei 0,10 Dollar pro Sekunde Videoausgabe. Spannend ist, dass sich beide Modelle kombinieren lassen. Man kann also mit Nano Banana 2 Lite schnell ein Bild erzeugen und das dann mit Gemini Omni Flash in ein animiertes Video verwandeln. Beide Modelle landen außerdem in Verbraucherprodukten wie der Google-Suche, der Gemini-App und Google Photos. Und wie gewohnt bei Google werden alle Inhalte per SynthID-Wasserzeichen als KI-generiert markiert. Für Entwickler und Unternehmen, die multimodale Inhalte produzieren wollen, ist das ein deutlicher Schritt nach vorne, gerade weil Geschwindigkeit und Preis hier so stark im Fokus stehen. Damit sind wir durch für heute. Zwischen Gerichtsverfahren in den USA und Deutschland, einem neuen KI-Sicherheitsinstitut, einem KI-Verbot an New Yorker Schulen, einer Sicherheitslücke bei Coding-Agenten und schnellen neuen Modellen von Google zeigt sich mal wieder, wie breit das Feld gerade ist, rechtlich, politisch und technisch gleichzeitig. Das war's von mir für heute. Ich freu mich schon auf morgen, wenn's weitergeht. Und ganz wichtig zum Schluss, dieser Podcast ist vollständig KI-generiert, alle Quellen und Hintergründe dazu findet ihr wie immer auf unserer Website. Bis bald!