ChatGPT verliert Marktführung: Gemini & Claude holen auf (18.06.2026)

Hallo, hier ist Sarah von KI Kompakt. Heute schauen wir auf eine Branche, die gerade in mehrere Richtungen gleichzeitig zieht. Mehr Nutzer, mehr Wettbewerb, mehr Skepsis, mehr Sicherheitsprobleme, und gleichzeitig echte wissenschaftliche Durchbrüche. Das ist der Zustand der KI-Welt gerade, und ich finde, das lässt sich heute sehr gut an den aktuellen Meldungen ablesen. Fangen wir mit dem vielleicht symbolträchtigsten Moment an: ChatGPT hat erstmals seit seinem Start weniger als die Hälfte des Marktes. Laut dem State of AI 2026 Report des Analyseunternehmens Sensortower ist der Marktanteil von ChatGPT im Mai 2026 auf 46,6 Prozent gesunken. Zum Vergleich: Im Januar 2025 waren es noch über 60 Prozent. Das ist ein deutlicher Rückgang. Wer profitiert? Googles Gemini liegt jetzt bei 27,7 Prozent, und Anthropics Claude hat sich von unter drei Prozent auf über zehn Prozent hochgearbeitet. Das ist bemerkenswert. Claude hat dabei auch von einem eher ungewöhnlichen Faktor profitiert: Anthropic hatte eine Zusammenarbeit mit dem Pentagon abgelehnt, was offenbar das Vertrauen bei bestimmten Nutzergruppen gestärkt und die Installationszahlen angetrieben hat. Was man dabei nicht vergessen sollte: Der Kuchen wird insgesamt größer. Nutzerinnen und Nutzer weltweit werden in der ersten Jahreshälfte 2026 voraussichtlich mehr als 36 Milliarden Stunden mit KI-Tools verbringen, mehr als doppelt so viel wie im Vorjahreszeitraum. Das heißt, OpenAI verliert Marktanteile, aber der Gesamtmarkt wächst so stark, dass das kein Einbruch ist, sondern ein Zeichen dafür, dass der Wettbewerb endlich richtig losgeht. Und genau dieser wachsende Markt wirft eine Frage auf, die gerade viele Unternehmen beschäftigt: Was bringt das eigentlich? Die Investorin Tiffany Luck von NEA hat das im TechCrunch-Podcast Equity sehr treffend auf den Punkt gebracht. Der Hype um KI in Unternehmen trifft gerade auf harte wirtschaftliche Realität. Firmen wie Uber haben ihr jährliches KI-Budget in wenigen Monaten aufgebraucht. Andere kürzen KI-Lizenzen oder schaffen interne Leaderboards ab, die eigentlich die Nutzung fördern sollten. Das Stichwort ist Return on Investment, also die Frage: Was kommt konkret dabei raus? Luck sieht dabei eine Marktlücke für Startups, die genau dabei helfen, KI-Ausgaben zu verfolgen und zu rechtfertigen. Das ist eigentlich ein Zeichen der Reife: Wenn eine Technologie nicht mehr nur wegen des Hypes eingesetzt wird, sondern weil sie messbar etwas bringt, dann wird sie wirklich Teil der Infrastruktur. Gleichzeitig blickt sie optimistisch auf persönliche KI-Agenten und auf die bevorstehenden KI-Börsengänge dieses Jahres. Da wird sich zeigen, welche Unternehmen wirklich substanzielle Geschäftsmodelle aufgebaut haben. Die Skepsis gegenüber KI ist übrigens nicht nur ein Unternehmensphänomen. Eine aktuelle Umfrage des Pew Research Centers zeigt: 49 Prozent der Amerikaner nutzen inzwischen gelegentlich KI-Chatbots, das ist ein deutlicher Anstieg gegenüber 33 Prozent im Jahr 2024. Aber gleichzeitig empfinden 63 Prozent das Tempo der KI-Entwicklung als zu hoch. Und nur 16 Prozent glauben, dass KI insgesamt einen positiven gesellschaftlichen Einfluss haben wird. Das ist eine sehr nüchterne Zahl. Besonders interessant ist die Altersgruppe der 18- bis 29-Jährigen. Sie nutzen Chatbots am häufigsten, sind aber gleichzeitig am stärksten besorgt über gesellschaftliche Auswirkungen. Das zeigt, dass Nutzung und Vertrauen zwei verschiedene Dinge sind. Man kann ein Tool täglich verwenden und trotzdem skeptisch gegenüber dem großen Bild sein. Das sollte die Branche ernst nehmen. Und dann gibt es Meldungen, die erklären, warum dieses Misstrauen manchmal sehr berechtigt ist. Googles experimentelle App Dreambeans ist dafür ein gutes Beispiel. Die App greift auf Daten aus Gmail, Google Fotos, YouTube und anderen Google-Diensten zu und generiert daraus personalisierte tägliche Stories. Die Idee: Nutzer sollen mit dem verbunden werden, was für sie wirklich wichtig ist. Die Realität in Tests: zu persönliche Details über Familienmitglieder, sachlich falsche Informationen, KI-Halluzinationen. Tester und ihr Umfeld fanden das schlicht beunruhigend. Dreambeans ist noch experimentell, aber es steht exemplarisch für einen Trend: Tech-Unternehmen demonstrieren gerade sehr deutlich, wie viel sie über ihre Nutzer wissen. Das mag technisch beeindruckend sein, aber es ist ein zweischneidiges Schwert. Wenn das Vertrauen einmal weg ist, kommt es schwer zurück. Und das schadet nicht nur Google, sondern der gesamten KI-Branche. Auf der anderen Seite gibt es Entwicklungen, die zeigen, wozu KI wirklich in der Lage ist, wenn sie sinnvoll eingesetzt wird. OpenAI hat zusammen mit dem Startup Molecule.one demonstriert, wie ein nahezu autonomer KI-Chemiker auf Basis von GPT-4.5 eine zentrale Reaktion in der Wirkstoffsynthese optimieren konnte. Das System hat weitgehend selbstständig gearbeitet und Fortschritte in einem besonders anspruchsvollen Bereich der medizinischen Chemie erzielt. Das ist kein Marketing, das ist ein echter wissenschaftlicher Schritt. KI-gestützte Automatisierung in der pharmazeutischen Forschung könnte die Entwicklung neuer Wirkstoffe deutlich beschleunigen. Das ist der Bereich, in dem KI langfristig vielleicht den größten gesellschaftlichen Nutzen bringen kann. Und dann müssen wir noch über Sicherheit sprechen, weil es heute gleich zwei relevante Meldungen gibt. Erstens: Nvidias KI-Agenten-Plattform NeMo hatte drei als hoch eingestufte Sicherheitslücken. Angreifer hätten damit Daten manipulieren, auf geschützte Informationen zugreifen und sogar Schadcode ausführen können. Nvidia hat die Lücken mit dem NeMo Framework 2.7.3 behoben. Wer die Plattform nutzt, sollte also dringend updaten. Bislang gibt es keine Hinweise auf aktive Angriffe, aber das kann sich schnell ändern. Zweitens, und das ist wirklich praktisch relevant für alle Entwicklerinnen und Entwickler: Auf dem offiziellen JetBrains Marketplace wurden 15 schädliche Plug-ins entdeckt. Sie tarnen sich als nützliche Werkzeuge für Code-Reviews, Unit-Tests und Bug-Suche, funktionieren auch weitgehend wie beschrieben, leiten aber manuell eingegebene API-Keys für Dienste wie OpenAI, DeepSeek und andere direkt und unverschlüsselt an externe Server weiter. Zusammen kommen die betroffenen Plug-ins auf knapp 70.000 Installationen. Wer eines davon genutzt hat, sollte die eingegebenen API-Keys sofort als kompromittiert betrachten und ungültig machen. Das ist keine theoretische Gefahr, das ist ein konkretes Sicherheitsproblem, das jetzt Handlungsbedarf erzeugt. Was verbindet all diese Meldungen? Es ist eigentlich dasselbe Bild: KI ist nicht mehr nur Hype, sie ist Infrastruktur. Und Infrastruktur muss sicher sein, muss Vertrauen verdienen, muss messbar nützen und darf nicht das Gefühl erzeugen, dass man beobachtet oder ausgenutzt wird. Die Branche wächst rasant, aber die Fragen, die dabei entstehen, werden nicht kleiner, sie werden dringlicher. So, das war mein heutiger Blick auf den Stand der Dinge. Ich freue mich schon auf morgen, dann schauen wir wieder gemeinsam, was sich in der Welt der KI getan hat. Bis dann, macht's gut!