KI-Datenkrise, OpenAI-Klagen und das Ende von Atlas (11.07.2026)

Hallo, hier ist Leoni von KI Kompakt. Schön, dass ihr wieder dabei seid. Heute geht es vor allem um OpenAI, und zwar richtig viel. Aber auch um Roboter, Gerichtssäle und die Frage, wem eigentlich die Daten gehören, mit denen KI trainiert wird. Lasst uns direkt einsteigen. Fangen wir mit dem größten Player an. OpenAI macht gerade ziemlich viel Wind, und zwar in zwei Richtungen gleichzeitig. Auf der einen Seite wird aufgeräumt, auf der anderen Seite wird groß aufgebaut. Der KI-Browser ChatGPT Atlas, erst im Oktober letzten Jahres gestartet, wird zum 9. August wieder eingestellt. Klingt erstmal nach einem Rückschlag, ist aber wohl eher eine Umsortierung. Die Funktionen von Atlas wandern nämlich nicht weg, sie ziehen um. Und zwar in eine neue Desktop-App namens ChatGPT Work. Und die hat es in sich. ChatGPT Work bündelt den normalen Chat, das Coding-Tool Codex und einen Cloud-Browser für autonome Agenten in einer einzigen Oberfläche. Dazu kommt das neue Modell GPT-5.6, mit mehreren Varianten, die intern Sol, Terra und Luna heißen, plus eine neue Sprachmodellfamilie namens GPT-Live. Das Versprechen dahinter ist groß: Mit einer einzigen Anfrage soll der Agent stundenlang eigenständig an Aufgaben arbeiten können, Berichte schreiben, Präsentationen bauen, Marketingkampagnen entwickeln, und dabei den Kontext über viele Schritte hinweg behalten. Angebunden wird das Ganze an Tools wie Slack, Gmail oder CRM-Systeme. Was heißt das jetzt konkret? OpenAI baut hier an einer Art Super-App fürs Arbeiten. Weniger einzelne Spielereien, dafür ein Werkzeug, das tief in Firmenprozesse eingebunden ist. Das passt auch zur Ansage von OpenAI-Managerin Fidji Simo, die angekündigt hatte, Nebenprojekte zurückzufahren und sich stärker auf Programmierung und Unternehmenskunden zu konzentrieren. Vorher hatte es schon das Videotool Sora getroffen, jetzt trifft es eben Atlas. Für Anwender heißt das: Wer bisher mit dem Atlas-Browser gearbeitet hat, sollte sich auf einen Umzug in die neue Desktop-App einstellen. Für Unternehmen ist die eigentliche Botschaft aber eine andere. OpenAI will klar raus aus der Ecke des netten Chatbots und rein in die Rolle des Betriebssystems für Büroarbeit. Das ist ambitioniert, und es zeigt auch, wie hart mittlerweile der Wettbewerb im Bereich KI-Browser und KI-Agenten geworden ist. Perplexity mit Comet und Anthropic mit seiner Claude-Erweiterung mischen da schließlich auch kräftig mit. Bleiben wir bei OpenAI, denn das Unternehmen hat aktuell nicht nur strategische Baustellen, sondern auch rechtliche. Und die sind ziemlich unangenehm. Die New York Times und weitere Verlage haben im laufenden Urheberrechtsstreit gegen OpenAI jetzt Sanktionen beantragt. Der Vorwurf ist happig: OpenAI soll dem Gericht verschwiegen haben, dass bereits Durchsuchungen von Trainingsdaten und ChatGPT-Protokollen stattgefunden haben. Und es soll Milliarden potenziell relevanter Chatverläufe gelöscht oder komprimiert haben. OpenAI weist das zurück, verweist auf Datenschutz und die Fair-Use-Regelung. Aber der Fall zeigt ein größeres Muster. Die Klagen gegen KI-Unternehmen wegen Urheberrechtsfragen werden nicht weniger, sie werden mehr. Gleichzeitig schließen aber auch immer mehr Medienhäuser Lizenzvereinbarungen mit den KI-Firmen ab. Es entwickelt sich also ein Doppelgleis: auf der einen Seite Klagen und Druck, auf der anderen Seite kommerzielle Deals. Für die Branche bedeutet das, dass sich hier gerade ein neuer Standard herausbildet, wie mit urheberrechtlich geschütztem Material im KI-Training umgegangen wird. Wer hier keine klaren Vereinbarungen hat, muss zunehmend mit rechtlichem Gegenwind rechnen. Und dann ist da noch eine ziemlich interessante Wendung: Apple verklagt OpenAI. Der Vorwurf: OpenAI habe gezielt Apple-Ingenieure abgeworben und mit deren Insiderwissen eigene Hardware-Pläne vorangetrieben. Das Pikante daran ist aber, dass Apple genau mit solchen Vorwürfen selbst schon öfter konfrontiert war. Der Medizintechnikhersteller Masimo und der Batteriehersteller A123 Systems haben Apple in der Vergangenheit ganz ähnlich verklagt, im Fall Masimo gab es sogar ein zeitweiliges Importverbot für die Apple Watch und eine Schadensersatzzahlung von über 600 Millionen Dollar. Jetzt scheint Apple selbst unter Druck zu stehen, weil OpenAI eben nicht nur Software macht, sondern offenbar auch ambitionierte Hardwarepläne hat. Spannend ist übrigens, dass in der Klage kaum erwähnt wird, dass ausgerechnet der frühere Apple-Designer Jony Ive später zu OpenAI gewechselt ist. Für die Branche zeigt dieser Fall vor allem eins: Der Kampf um KI-Fachkräfte und Know-how wird mittlerweile mit den gleichen harten Mitteln geführt wie früher der Kampf um Hardware-Patente. Ein Thema, das etwas grundsätzlicher ist, aber vielleicht langfristig noch wichtiger wird, kommt von der OECD. Ein neuer Bericht aus der VIADUCT-Initiative beschäftigt sich mit einem echten Paradox. Es gibt weltweit mehr Daten als je zuvor, trotzdem werden qualitativ hochwertige Trainingsdaten für KI-Systeme knapp. Der Grund: Rechtliche Konflikte und technische Barrieren machen das klassische Web-Scraping zunehmend schwieriger. Der Bericht plädiert deshalb für faire, nachhaltige Modelle des Datenaustauschs, die je nach Datentyp unterschiedlich gestaltet sein sollten. Personenbezogene Daten brauchen andere Regeln als urheberrechtlich geschützte Inhalte oder Geschäftsgeheimnisse. Als Leitprinzipien nennen die Autoren Rechtskonformität, Vertrauen zwischen Datengebern und Datennutzern sowie eine angemessene Vergütung der Datenquellen. Das mag erstmal trocken klingen, aber es trifft den Kern eines Problems, das gerade überall auftaucht, siehe die Klage der New York Times gegen OpenAI. Die Zeit des einfachen, unreglementierten Datensammelns geht zu Ende. Wer künftig große Modelle trainieren will, wird um faire Vereinbarungen mit Datenquellen kaum herumkommen. Zum Schluss noch ein Blick auf die physische Seite von KI, nämlich Robotik. Das Fraunhofer-Institut IOSB eröffnet an drei Standorten ein Humanoid Robots Experience Lab, in Karlsruhe, Lemgo und Ilmenau. Die Idee dahinter: Vor allem kleine und mittlere Unternehmen sollen humanoide Roboter praxisnah ausprobieren können, ohne selbst gleich in teure Technik investieren zu müssen. Die Standorte haben unterschiedliche Schwerpunkte. Karlsruhe konzentriert sich auf gefährliche Einsatzumgebungen wie den Katastrophenschutz, Lemgo erforscht die Zusammenarbeit von Mensch und Roboter in der Industrie, und Ilmenau schaut auf Anwendungen in Landwirtschaft, Kommunen und kritischer Infrastruktur. Für den Mittelstand ist das eine echte Chance, mal ohne großes Risiko auszutesten, ob sich humanoide Roboter für den eigenen Betrieb überhaupt eignen. Der offizielle Startschuss fällt im September in Lemgo, aber Organisationen können schon jetzt eigene Pilotideen einbringen. Insgesamt zeigt sich heute ein ziemlich klares Bild. OpenAI baut sein Ökosystem massiv um und positioniert sich klar als Arbeitswerkzeug für Unternehmen, während gleichzeitig rechtlicher Druck von mehreren Seiten wächst, sei es durch Verlage, durch Apple oder durch die generelle Datenfrage, die die OECD aufwirft. Und während im Software-Bereich viel in Bewegung ist, tut sich auch auf der Hardware-Seite etwas, wenn Institutionen wie Fraunhofer jetzt gezielt den Mittelstand an humanoide Roboter heranführen. Das war's für heute von mir. Ich freu mich schon auf morgen, wenn's weitergeht. Bis dann, macht's gut.