KI-Check: Chrome-Erweiterungen, Sora-Aus und Kritik an ChatGPT (19.07.2026)

Hallo, hier ist Leoni von KI Kompakt. Schön, dass ihr wieder dabei seid. Heute geht's um ein bisschen von allem: Browser-Tools, große Kritik an ChatGPT, richtig viel Geld bei den Tech-Konzernen und die Frage, ob Video-KI überhaupt eine Zukunft hat. Fangen wir an. Starten wir im Kleinen, nämlich direkt im Browser. Google Chrome lässt sich mittlerweile mit einer ganzen Reihe von KI-Erweiterungen aufrüsten. Tools wie Jetwriter AI, Compose AI, HIX.AI oder Merlin klinken sich einfach in euren Alltag ein. Mails schreiben, Social-Media-Posts entwerfen, Texte generieren, alles direkt im Browser, teilweise mit GPT, Claude oder Llama im Hintergrund. Das Interessante daran: Viele dieser Tools brauchen gar keinen eigenen OpenAI-Account mehr. Die KI ist quasi schon eingebaut. Für den Alltag heißt das: Wer produktiver werden will, muss nicht erst zehn Tabs öffnen, sondern hat die Hilfe direkt an der Stelle, wo sie gebraucht wird. Klingt banal, ist aber genau der Trend, den wir gerade überall sehen. KI wird unsichtbarer und selbstverständlicher. Bleibt aber die Frage, wo eigentlich die Daten für all diese Modelle herkommen. Und genau da wird's spannend. Ein neuer Bericht aus dem GPAI-Umfeld, das VIADUCT-Projekt, beschreibt ein echtes Paradox. Das Internet ist voller Daten, aber gute, nutzbare Trainingsdaten werden trotzdem knapp. Warum? Weil Web-Scraping zunehmend an rechtliche und technische Grenzen stößt. Die Autoren sagen: Wir brauchen keinen rein technischen Ansatz, sondern ein systemisches Verständnis von Datenaustausch. Je nachdem, ob es um personenbezogene Daten, urheberrechtlich geschützte Inhalte oder Geschäftsgeheimnisse geht, gelten unterschiedliche Regeln. Als Leitprinzipien nennen sie Rechtskonformität, Vertrauen zwischen denen, die Daten haben, und denen, die sie nutzen wollen, und Fairness, also angemessene Vergütung für die, die ihre Daten überhaupt bereitstellen. Das ist im Grunde die Blaupause für die nächste Phase der KI-Entwicklung. Weniger wildes Scraping, mehr faire Deals. Und dieses Spannungsfeld zwischen Nutzen und Schaden zeigt sich auch ganz konkret bei ChatGPT. Der Autor Dave Eggers wurde von Sam Altman eingeladen, vor rund zweihundert OpenAI-Mitarbeitern zu sprechen. Und Eggers hat die Gelegenheit genutzt, ordentlich Klartext zu reden. Er warf dem Unternehmen vor, das Leben von Lehrkräften massiv erschwert zu haben. Seine Kernaussage: Schüler, die ChatGPT zum Schreiben nutzen, entwickeln nie eine eigene Stimme. Er nannte das eine Art Verstummung einer ganzen Generation. Wer Eggers' Roman "The Circle" kennt, wird davon nicht überrascht sein, der Mann ist seit Jahren technologiekritisch. Aber dass er das direkt bei OpenAI sagt, vor versammelter Mannschaft, das hat schon Symbolkraft. Es zeigt, dass die Diskussion um Bildung und KI längst nicht durch ist, auch nicht innerhalb der Unternehmen, die diese Tools bauen. Kommen wir zu einer Zahl, die einem schon den Atem nehmen kann. Die aktuelle Berichtssaison der großen Tech-Konzerne steht an, und der Fokus liegt kaum noch auf Umsatz oder Gewinn. Stattdessen schauen alle auf die Investitionen in KI-Rechenzentren. Bei Google, Amazon, Microsoft und Meta liegen die angekündigten Ausgaben für dieses Jahr zusammen bei über siebenhundert Milliarden Dollar. Aber, und das ist der Haken, laut Morgan Stanley sind die Kosten für ein Gigawatt KI-Kapazität um rund zwanzig Prozent gestiegen. Speicherchips, Stromtechnik, Baumaterial, Fachkräfte, alles wird knapper und teurer. Analysten schätzen, dass zwanzig bis dreißig Prozent der Investitionssteigerungen gar kein echtes Wachstum sind, sondern schlicht Preisinflation. Für alle, die diese Zahlen verfolgen, heißt das: Nicht nur auf die Dollar-Summen schauen, sondern auf Stromkapazität, GPU-Einsätze und neue Standorte. Sonst verwechselt man Wachstum mit einfach nur teurer werden. Und dass nicht jede große KI-Wette aufgeht, zeigt aktuell OpenAI selbst. Die Video-KI Sora wird eingestellt, die zugehörige API folgt im September 2026. Die Gründe: generierte, urheberrechtlich geschützte Charaktere und ein Plattformkonzept, das an TikTok erinnerte, aber einfach nicht profitabel war. Jetzt stellt sich die Branche die Frage, ob es chinesischen Anbietern wie Bytedances Seedance oder Kuaishous Kling ähnlich gehen könnte. Kling kann übrigens Text, Bild, Audio und Video multimodal verarbeiten, technisch also ziemlich beeindruckend. Aber bislang gilt keine Video-KI als wirklich profitabel. Das ist eine wichtige Erkenntnis für alle, die auf diesen Bereich setzen. Technisch machbar heißt eben noch nicht wirtschaftlich tragfähig. Die Video-KI-Branche steht insgesamt an einem Scheideweg. Auf der praktischeren Seite geht es um Microsoft Copilot. Viele Unternehmen haben das Tool ja quasi automatisch über ihre M365-Lizenz mit im Haus, nutzen es aber kaum richtig. Das Problem: Vielen ist einfach nicht klar, bei welchen Aufgaben Copilot tatsächlich Zeit spart. Dabei kann das Tool, weil es direkt im Kontext von Mails, Dokumenten und Teams-Inhalten arbeitet, zum Beispiel Projekt-Reviews, Meeting-Protokolle oder Excel-Auswertungen deutlich beschleunigen. Die Voraussetzung ist aber, dass man weiß, wie man es richtig anspricht. Das ist ein Muster, das wir immer wieder sehen: Die Tools sind da, aber das Wissen, wie man sie sinnvoll einsetzt, fehlt oft noch in den Teams. Und genau da setzt auch die EU an, allerdings auf einer viel größeren Ebene. Im Rahmen des AI Act gibt es mehrere Initiativen, um KI-Kompetenzen in Europa auszubauen. Zentral ist Artikel 4 des AI Act, der seit Februar 2025 gilt und Anbieter sowie Betreiber von KI-Systemen dazu verpflichtet, für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen. Die EU-Kommission unterstützt das mit Leitfäden, einem Praxis-Repository mit über vierzig Beispielen und Webinaren. Dazu kommen größere Programme wie der AI Continent Action Plan, die Apply AI Strategy und die Union of Skills, mit Dingen wie einer AI Skills Academy und Fellowship-Programmen. Das Ziel ist klar: Europa soll im globalen KI-Wettbewerb nicht nur regulieren, sondern auch mitspielen können. Ob das reicht, um mit den USA und China Schritt zu halten, bleibt natürlich offen, aber die Richtung stimmt zumindest. Wenn man sich die heutigen Themen zusammen anschaut, zeichnet sich ein klares Bild ab. KI wird auf der einen Seite immer alltäglicher und praktischer, im Browser, im Büro, in der Bildung. Auf der anderen Seite werden die Fragen dahinter größer: Wo kommen die Daten her, wer verdient wirklich Geld damit, und was macht das eigentlich mit uns Menschen. Genug Stoff zum Nachdenken für heute. Das war's von mir für heute. Danke, dass ihr zugehört habt. Ich freu mich schon auf morgen, bis dann.