Krisenkommunikation, KI-Chips und Agenten: OpenAI, Nvidia & Co. im Fokus (27.08.2026)

Hallo, hier ist Sarah von KI Kompakt. Schön, dass ihr wieder dabei seid. Heute geht's um Hardware, Agenten und ein bisschen Bildung. Legen wir los. Das größte Thema heute ist eindeutig Hardware. Und zwar OpenAI. Die Firma hat zusammen mit Broadcom einen eigenen KI-Chip entwickelt, Codename Jalapeño. Und das Interessante daran, in ersten internen Tests soll der Chip Nvidias GB300 bei Durchsatz und Energieeffizienz schlagen. Statt bis zu 1.400 Watt braucht Jalapeño wohl nur 700 Watt für vergleichbare Leistung. Das ist schon eine Ansage. Aber, und das ist wichtig, wir sollten das nicht überbewerten. Erstens sind das OpenAIs eigene Zahlen, noch nicht unabhängig bestätigt. Zweitens wurde der Chip bisher nicht gegen Nvidias neueste Architektur, die Vera Rubin NVL72, getestet. Und drittens kann Jalapeño nur Inferenz, also das Ausführen von Modellen, nicht aber das Training. Trotzdem zeigt das einen klaren Trend, den wir schon länger beobachten. Die großen KI-Anbieter wollen unabhängiger von Nvidia werden. Auch Google, Amazon und Meta bauen an eigenen Chips. Wenn das gelingt, könnte das langfristig die Preise für Rechenleistung drücken und den Markt aufmischen, der bisher stark von Nvidia dominiert wird. Für Unternehmen, die KI-Dienste nutzen, wäre das erstmal eine gute Nachricht, mehr Wettbewerb heißt meist günstigere Preise. Bleiben wir gleich beim Thema Effizienz und Kontrolle über die eigene Infrastruktur, denn das zieht sich heute wie ein roter Faden durch die Meldungen. Perplexity hat nämlich einen neuen KI-Agenten vorgestellt, der komplett lokal läuft. Also ohne Cloud, ohne dass Daten das Gerät verlassen. Heißt „Portable Computer“ und ist erstmal für Nvidias DGX Spark gedacht, Support für normale PCs mit starken RTX-Grafikkarten soll folgen. Der Clou, lokale Aufgaben verbrauchen keine Credits, nur wenn der Agent für aktuelle Web-Infos oder komplexere Aufgaben doch mal in die Cloud muss, kommen Zusatzkosten dazu. Das ist ein spannender Ansatz, gerade für Unternehmen, die aus Datenschutzgründen zurückhaltend bei Cloud-KI sind. Allerdings, bei komplexem Programmieren hinkt die lokale Variante laut Perplexity selbst noch hinter Cloud-Modellen her. Man sieht hier, lokale KI wird realistischer, ist aber noch kein vollwertiger Ersatz für die großen Cloud-Modelle. Bei den KI-Agenten für Unternehmen gibt's noch zwei weitere spannende Entwicklungen. Erstens, das Startup Arga Labs hat zehn Millionen Dollar Seed-Finanzierung eingesammelt, angeführt von General Catalyst. Die Idee dahinter, KI-Agenten brauchen realistische Trainingsumgebungen, um wirklich zuverlässig in Business-Software wie Salesforce oder Workday zu arbeiten. Arga baut deshalb komplette digitale Zwillinge dieser Programme, inklusive Berechtigungssystemen, die man beliebig oft zurücksetzen kann. Das klingt technisch, aber der Kern ist wichtig, bisher scheitern viele Unternehmens-Agenten daran, dass sie in echten Business-Systemen einfach nicht robust genug sind. Wenn Arga das löst, könnte das ein echter Wegbereiter für zuverlässigere Agenten in der Praxis werden. Zweitens, das Startup Particle, gegründet von ehemaligen Twitter-Ingenieuren, hat mit Radar eine Suchmaschine für Podcasts gelauncht, speziell gedacht für KI-Agenten. Über 130.000 Podcasts werden transkribiert und durchsuchbar gemacht, inklusive Zitate mit Zeitstempel. Interessant ist, wer das nutzt, offenbar vor allem Hedgefonds und Datenhändler, die an Informationen wollen, die klassische Web-Crawler gar nicht erfassen können. Das zeigt ganz gut, wohin sich der Markt für KI-Trainingsdaten entwickelt. Audio- und Video-Inhalte werden zunehmend als eigene, wertvolle Datenquelle erschlossen, nicht nur Text von Webseiten. Für die Zukunft ist auch YouTube und Nachrichtenclips als Erweiterung angekündigt. Kommen wir zu OpenAI und dem Bildungsbereich, da gibt es heute gleich zwei Meldungen. OpenAI weitet sein Programm ChatGPT für Lehrkräfte deutlich aus, um 55 neue Schuldistrikte in 20 US-Bundesstaaten. Damit erreicht das Programm jetzt über 300.000 Lehrkräfte an mehr als 100 Schulen in 30 Staaten. Begleitet wird das von einer branchenweit ersten Datenschutzvereinbarung mit 16 Staaten, die Schulen eine einheitliche Grundlage für die Bewertung von Datenschutzfragen gibt. Das ist relevant, weil Datenschutz bei KI im Bildungsbereich bisher oft ein Flickenteppich war, jede Schule musste das für sich klären. Eine einheitliche Grundlage kann die Einführung deutlich beschleunigen. Passend dazu hat OpenAI auch einen Bericht veröffentlicht, der zeigt, wie Schüler und Lehrer ChatGPT tatsächlich nutzen. Die Zahlen sind schon beeindruckend, wöchentlich bis zu 70 Millionen Gespräche drehen sich ums Testen von eigenem Wissen. Und allein in den USA gibt es während des Schuljahres über 460 Millionen schulbezogene Nachrichten pro Woche, mit Spitzen sonntagabends, wenn wohl die Hausaufgaben fällig sind. OpenAI betont dabei ausdrücklich, KI soll Lehrer und Eltern nicht ersetzen, sondern Zeit für individuelle Betreuung schaffen. Ob das in der Praxis wirklich so gelebt wird, bleibt natürlich abzuwarten, aber die Richtung, in die OpenAI hier investiert, ist klar erkennbar. Bildung ist für OpenAI ein strategisch wichtiges Feld geworden. Und dann gibt's noch eine Meldung, die zwar nicht direkt KI-Technologie betrifft, aber für Unternehmen trotzdem relevant ist, gerade weil KI-Systeme selbst zunehmend zum Angriffsziel werden. Es geht um Krisenkommunikation bei Cyberangriffen. Die ComputerWoche zeigt auf, wie wichtig es ist, dass IT und Unternehmenskommunikation gemeinsam einen Krisenplan haben, mit klaren Verantwortlichkeiten, vorbereiteten Kommunikationskanälen und vorformulierten Statements für den Ernstfall. Warum das hier reinpasst, je mehr Unternehmen KI-Systeme und Agenten in ihre Prozesse einbinden, desto größer wird auch die Angriffsfläche. Ein Cyberangriff auf ein Unternehmen, das stark auf KI-Agenten setzt, kann schnell komplexer werden als ein klassischer IT-Ausfall. Vorbereitung zahlt sich hier also doppelt aus. Wenn man alles zusammennimmt, zeigt sich heute ein ziemlich klares Bild. Die großen Player arbeiten daran, unabhängiger und effizienter zu werden, sei es bei eigenen Chips oder bei lokal laufenden Agenten. Gleichzeitig wächst der Markt für spezialisierte Trainingsdaten und Trainingsumgebungen, damit KI-Agenten im Unternehmensalltag wirklich zuverlässig funktionieren. Und OpenAI positioniert sich im Bildungsbereich immer stärker als fester Bestandteil des Schulalltags. Das war's für heute von mir. Dieser Podcast ist übrigens vollständig KI-generiert, alle Quellen und Hintergründe findet ihr wie immer auf unserer Website. Ich freu mich schon auf morgen, bis dann, macht's gut.